デジタルツイン技術は、航空宇宙産業などの製造業を支援する可能性があります。
専門家によると、この技術は、物理システムやプロセスの特性や挙動を正確に再現できるとのことです。
また、不要なメンテナンス作業を削減することで、製造エラーを削減できる可能性もあります。
特に注目すべきは、製造業者が現在、不正確なデータ分析による高額なコストに直面していることです。
しかし、この技術は、マシンビジョンやAIを含む機械学習技術などの既存システムにはまだ完全には実装されていません。
デジタルツインベースの人工知能（AI）の科学者たちは、現在既に使用されている航空宇宙アプリケーション向けのこのデバイスの開発に取り組んでいます。
ただし、現在でもいくつかの問題が発生する可能性があります。
1200～1400/1000 の温度範囲での異常に関するエラー警告、現在ラボから入手できるカメラを使用したエラー検出プロセス、精度は低いですが、研究者は、すぐにより広く利用できるようになると言っています。
ybvidiabexixix 光学的に特定されていない画像がカメラを通じて作成され、その結果、製造方法で見つかった障害を検出する際に異常が検出されることがよくあります。
センサーは現実世界の情報なしでは使用できないため、コンピューター モデルがオンラインに存在する可能性があります。
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