AIを活用した検査は、微弱な信号を検知し、過去の記録から繰り返し発生するパターンを追跡することで、機械の寿命を延ばすことができます。
また、部品の故障や交換時期を予測できるため、これまで機械学習を活用することで不可能だった、メンテナンス作業に必要な緊急修理にかかる時間と費用を削減できます。
しかし、手作業による記録作成のために多くの業務が停止しているわけではありません。
さらに、AIは機器の健全性に関する判断にも活用できるようになりました。
特に、検査スケジュールの精度向上は、ダウンタイムの削減と運用コストの削減につながります。
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