ロックウェル・オートメーションによると、製造業のサイバーセキュリティは企業のITセキュリティに比べて15～20年遅れている。
製造エンジニアは既に機器、プロセス、制約を把握しており、これらの原則を強化するトレーニングセッション中にPLCの異常な動作を見つけることができます。
専門家によると、脅威アクターの活動は、AIの活用によって、生産の中断や工場の現場での実際の安全インシデントを引き起こす脅威となっています。
だからこそ、企業はより熟練した労働者を必要としているのです。
専門家らは、サイバー犯罪者がサイバー攻撃の71%を占めるようになった今、製造業の人材には、新しい技術によって置き換えられる仕事が増え続けるため、サイバー犯罪関連の専門職の育成が求められています。
業界リーダーの認知的組み込みシステム（OT）で働く技術者やソフトウェア開発者も、人工知能（AI）の導入が不可欠であることが分かっています。
製造業の報告書によると、「情報技術の専門家」は、依然としてあらゆる業界で蔓延しているサイバー攻撃に対して最も脆弱であることが判明しています。
しかし、保護されていないデータ侵害の被害者は59%で、脆弱性率は2016年以降82%、43%、33%、28%減少しました。
29%の減少は、必要な品質基準の欠如、必要な人員不足、そして予想される総コスト見積もりが毎年5.5%上昇していることによるものです。
インダストリー4.0の従業員は、可用性の数値を意味します。
セキュリティ専門家は、機械学習などの高性能分析ツールのような攻撃への対応時間が生産性に影響を与える可能性があると指摘しています。
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