AIは、クリーンで完全かつ適切に管理されたデータがあって初めて、製造現場で価値を発揮できます。
AI単体では、ノイズとシグナルを区別することはできません。
古い情報しか受け取らない場合、欠陥のある出力を繰り返してしまう可能性があります。
製造機械は、自身のデータを隠蔽したり、アクセスに料金を請求したりする傾向があります。
信頼できるデータ履歴がなければ、すべてが台無しになってしまいます。
注目すべきは、製造業者がAIの試験運用を開始していることです。
しかし、製造業は依然としてROIを証明するのに苦労しています。


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