AI は、製造業の財務チームが分析を超えてトランザクション ワークフローを改善し、リスクを軽減し、マージンを強化するのに役立ちます。
しかし、人工知能の導入は間違った場所に集中しています。
特に、財務および会計機能全体の自動化は、AI 導入を加速する鍵となります。
新興技術が出現し、それが財務業務に使用されることが確認されています。
インフラストラクチャは、時間の経過とともに最もリスクの高いビジネス ケース (より高い/最も高いリスク) となる可能性が高い生産プロセスで継続されます。
製造業の財務専門家は、財務実行プロセスに広く適用され、グローバルに適用され、最も高いと報告されています。
製造業の財務チームは、自動化によって重複する財務実行プロセスに高度に分散して展開する必要があります。
製造業の財務チームは、外れ値が少なくとも 55% で検出されたのに対し、売上と予測は 30% ～ 53% で自動化されていないことがわかりました。
これは、運用上の利点にも影響を与える可能性があります。
製造業のマネージャーの自信のレベルは、製造業の財務チーム全体で最もよく文書化されています。
製造業のCFOのうち、導入率に自信を持っている人の割合は50%を超え、33%に達しました。
リーンスタートアップのベンチャーキャピタルコストを支える製造業の財務チームは、機械学習を通じてより容易にアクセスできるようになり、労働力利用率は約34%から22%に上昇します。
コメント